Q. 삼성전자 공정기술 AI툴 활용

답변 6

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79% ∙

  회사

  일치

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  멘티님. 안녕하세요. ​삼성전자는 보안 교육을 이수한 임직원들을 대상으로 클로드나 챗GPT 같은 외부 생성형 AI 서비스 활용을 사내 업무에 공식 도입했습니다. 질문자님께서 기존 직무에서 AI 에이전트를 써서 데이터 수집과 시각화를 자동화해본 경험은 매우 매력적이고 유용한 강점이 됩니다. ​생성형 AI 모델을 접목해 데이터 핸들링 프로세스를 효율화한 성과는 공정기술 지원 시 실무에 즉시 투입 가능한 역량으로 크게 평가받습니다. 공정기술 직무에서는 대량의 파라미터 및 수율 데이터 파악이 중요하므로 자동화 체계를 구축했던 문제 해결 과정을 명확히 어필하면 좋습니다. 경력과 AI 활용 기술을 유기적으로 연계해서 자소서와 면접에 적극적으로 강조하여 임해보시길 바랍니다. ​응원하겠습니다.

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• 졸

  졸린왈루(주)KEC

  코사장 ∙ 채택률 98% ∙

  직무

  일치

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  채택된 답변

  안녕하세요 멘티님 삼성만의 AI 툴이 있는걸로 알고 있습니다. 해당 툴 사용해주시면 되고, 멘티님의 AI 툴 활용 경험은 아주 좋은 메리트가 되기 때문에 어필해주시면 좋을 것 같습니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코부장 ∙ 채택률 90%

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  채택된 답변

  삼성전자 내에서 인공지능 에이전트의 사용은 보안 정책에 따라 매우 엄격하게 통제되고 있습니다. 반도체 제조 공정과 관련된 데이터는 국가 핵심 기술이자 기업의 핵심 기밀에 해당하므로, 챗GPT나 클로드 같은 외부 퍼블릭 생성형 AI 서비스에 사내 데이터나 코드를 직접 입력하는 것은 원칙적으로 금지되어 있습니다. 대신 삼성전자는 사내 보안망 내에서 안전하게 사용할 수 있는 자체 생성형 AI 플랫폼인 'DS 어시스턴트' 등을 개발하여 임직원들의 업무 효율화를 지원하고 있습니다. 따라서 외부 툴을 제한 없이 자유롭게 사용할 수 있는 환경은 아니지만, 보안 가이드라인을 준수하는 범위 내에서 사내 승인된 도구를 활용한 업무 생산성 향상은 적극적으로 권장하는 추세입니다. 이러한 상황에서 지원자님이 보유하신 AI 툴 활용 및 데이터 자동화 경험은 충분히 매력적인 어필 포인트가 될 수 있습니다. 공정기술 직무에서는 설비 데이터, 수율 데이터 등 방대한 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하는 능력이 중요합니다. 이전 직장에서 생성형 AI를 활용하여 데이터 수집과 시각화 단계를 자동화하고 업무 효율을 극대화한 경험은, 직무에 입사해서도 사내 AI 도구를 빠르게 습득하고 공정 데이터 분석 업무에 즉각적으로 기여할 수 있는 역량으로 평가받을 수 있습니다. 자기소개서나 면접에서 이를 어필할 때는 단순히 특정 외부 툴의 이름을 강조하기보다, 어떤 데이터를 다루었고 어떠한 논리와 프로세스로 자동화를 설계했는지에 초점을 맞추는 것이 좋습니다. 데이터 수집의 주기와 범위를 어떻게 개선했는지, 그리고 시각화를 통해 공정상의 문제점을 도출하는 시간을 얼마나 단축했는지 등 구체적인 수치적 성과를 함께 제시하면 설득력을 더욱 높일 수 있습니다. 또한 사내 보안 규정을 철저히 준수하면서도 기술을 스마트하게 활용하여 문제를 해결하는 태도를 함께 보여준다면 면접관들에게 긍정적인 인상을 심어줄 수 있을 것입니다.

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• 도

  도다리쑥국삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 57% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  네 어필하셔도 좋습니다. 다만 산업공학과면 더더욱 반도체 공정 자체에 대해서 더 어필하셔야합니다. 그리고 업무는 보안 때문에 외부 에이전트는 사용이 까다롭고요 자체 AI를 씁니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  삼성전자 공정기술 직무 지원 과정에서 AI 활용 경험을 어필하는 것은 충분히 의미가 있습니다. 다만 중요한 점은 AI 툴 자체를 사용했다는 사실보다, 이를 활용해 실제 공정 문제를 어떻게 개선했는지를 중심으로 설명하는 것입니다. 삼성전자와 같은 대기업 제조 현장에서도 데이터 분석 자동화, 업무 효율화, 생성형 AI 활용에 대한 관심은 높아지고 있습니다. 다만 회사 내부에서 코덱스나 클로드 같은 외부 생성형 AI 서비스를 개인 판단으로 자유롭게 사용하는지는 보안 정책과 사업부별 기준에 따라 달라질 수 있습니다. 특히 반도체 공정 데이터는 회사의 핵심 보안 정보이기 때문에 외부 AI 서비스에 원본 데이터를 입력하는 것은 제한될 가능성이 높습니다. 따라서 현업에서는 사내 승인된 AI 도구나 내부 시스템을 활용하는 방향으로 운영되는 경우가 많습니다. 지원자님의 경험은 오히려 좋은 소재가 될 수 있습니다. 예를 들어 "코덱스와 클로드를 사용했다"라고 강조하기보다는 "반복적으로 수행하던 데이터 수집 및 시각화 업무를 자동화하기 위해 생성형 AI를 활용해 분석 코드 작성과 업무 프로세스 개선을 수행했다"라고 표현하는 것이 좋습니다. 공정기술 직무에서도 많은 시간이 데이터 확인, 이상 현상 분석, 공정 조건 비교, 보고 자료 작성 등에 사용되기 때문에 데이터 처리 자동화 경험은 직무와 연결성이 있습니다. 특히 산업공학 전공자의 강점은 공정을 직접 설계하는 것뿐 아니라 데이터를 기반으로 문제를 발견하고 개선하는 능력입니다. 현재 공정관리 경력에서 데이터를 어떻게 다뤘는지 구체적으로 정리하면 경쟁력이 될 수 있습니다. 예를 들어 어떤 데이터를 수집했는지, 기존 방식 대비 시간이 얼마나 단축됐는지, 어떤 지표를 개선했는지, 자동화 이후 의사결정이 어떻게 빨라졌는지를 설명하면 좋습니다. 다만 공정기술 직무에서는 AI 활용 능력만 강조하면 부족할 수 있습니다. 면접에서는 "AI를 잘 쓰는 사람"보다 "공정 문제를 이해하고 필요한 도구로 해결하는 사람"을 원합니다. 따라서 공정 불량 분석, 수율 개선, 공정 조건 최적화와 연결해서 설명하는 것이 중요합니다. 현재 1년간 공정관리 경험이 있다는 점 자체가 신입 지원자 대비 강점입니다. AI 활용 경험은 차별화 요소로 활용하되, 핵심 메시지는 "제조 현장에서 데이터를 기반으로 문제를 찾고 개선한 경험이 있으며, 이를 삼성전자 공정기술 업무에도 적용할 수 있다"는 방향으로 가져가는 것이 가장 적절합니다.

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  원래 막혀있다가 gpt정도는 뚫릴 예정입니다. 그리구 ai사내에서도 많이쓰고있어서 응용도 많이하고 sw최적화하거나 파이썬 구문짤때 많이들 이용하십니다. 사내 ai도있구요 ㅎ그리고 요즘 공정기술도 ai업무 하는 분도 많고 그래서 8대공정을 주로어필하시면서 (공정 최적화 경험) +플러스요인으로 ai하신거 어필하시는것을 추천해요~

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